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微型EV在中国崛起,AI自动驾驶可行吗?

互联网+ 郭少圳,尔东 零壹财经 2019-09-16 阅读:6676

关键词:ai中国自动驾驶

微型EV速度上比汽车慢,比自行车快,在中国的广大城镇有着巨大的市场潜力。
在中国,有一种电动汽车正在崛起,它体积超小、价格便宜(约1000美元),可以解决成千上万人的出行问题,它们被称为微型或超小型电动汽车(EV,electrical vehicle)。据估计,去年此类汽车在中国的销量为175万,与同期传统电动车相比基本翻了一番。微型EV速度上比汽车慢,比自行车快,在中国的广大城镇有着巨大的市场潜力。

微型EV的优缺点

在中国,有大量的小型电动车制造商,这些公司因为成本问题,在部分安全标准测试上下的功夫较少,导致微型EV存在一定的安全问题。而安全性,往往取决于速度。

一般而言,微型EV的最高速度可达每小时40-73公里。在城市通勤中,这已经足够快了,足以让驾驶者轻松到达想去的地方。市场上已经有各种各样的低速小型电动汽车(LSEV),它们的制造成本相对低廉,同时,在目前中国大多数城市和乡镇,监管部门并不要求微型EV的驾驶员必须持有驾驶执照,这也造成了一些交通乱象,驾驶电动汽车就像驾驶游乐园的碰碰车一样,导致部分城镇的交通出现拥堵。

微型EV的有毒危险电池的回收也是一个问题。更严重的是,因为缺乏类似安全气囊等设备,如果微型EV发生事故,驾驶员和乘客必将受到严重伤害,乃至死亡。

当然,微型EV也有它的优点。除了短途旅行的便利性外,这些微型车可以很容易地停放在紧凑的地方,两到三辆微型EV可同时停入一辆普通汽车的空间。这在理论上降低了对停车位的需求,在紧凑的城市环境中为停车场腾出了更多的空间。

AI自动驾驶与电动汽车

对于微型EV来说,AI自动驾驶是一项技术上的极大提升。但很多人会问,AI自动驾驶与电动汽车有什么关系?

在AI自动驾驶上,通常有以下任务步骤:

•   传感器数据收集和解析

•   传感器融合

•   虚拟世界模型更新

•   AI行动计划

•   汽车控制命令发布

如果AI自动驾驶技术应用到了电动汽车上,则可在一定程度上提高其驾驶的安全性。有一些AI自动驾驶汽车专家还不断提到一个乌托邦世界,在这个世界里,公共道路上只有AI自动驾驶汽车。但事实上,由人类来驾驶汽车将会持续很多年,可能数十年。要达到真正的全AI自动驾驶,不仅是技术问题,还涉及到一些道德与伦理层面的问题。

回到微型EV的主题,让我们考虑一下AI自动驾驶能否实现的问题。

首先,让我们考虑是否可以将微型EV配备为AI自动驾驶汽车。从目前来看,能够让微型EV成为真正的5级AI[1]自动驾驶汽车的可能性非常小。相关AI硬件与软件的安装将推高微型EV的成本,削弱其低价优势。当然,如果你愿意承担AI带来的额外成本,你也可以购买一辆全尺寸的电动车。

事实上,我对通过使用任何类型的售后附加组件,将传统汽车变成AI自动驾驶汽车持怀疑态度。相反,应该是将新增的AI硬件和软件集成到一辆自动驾驶汽车中。这并不是说不能把传统汽车变成真正的AI自动驾驶汽车。重点在于,唯一可能可行的方法是让汽车制造商和技术公司这样做,而非简单地销售车主可以在当地汽车配件商店购买到的组件。

有些人一直试图出售这种附加组件。但在我看来,这些工具包非常危险。它们给人的幻觉是你正在升级你的汽车,使得它具备人工智能,但事实上你只是把你的车变成了2级或3级,但却是以最糟糕的方式这样做。

事实上,这些组件应该是你应明智避免使用的东西,因为它们并不能将任何汽车变成真正的5级AI自动驾驶汽车。

微型EV的尺寸问题

除了成本这道门槛外,还有一个关键因素是尺寸。

想象一下,你需要为微型车配备各种雷达设备、超声波传感器、摄像头,你还需要各种高速处理器和内存芯片,需要添加网络通信设备。对于全尺寸汽车和传统EV来说,已经有人担心新增的重量、尺寸对车辆的设计和形状将带来的影响。对于微型EV来说,这些影响将会成倍增加。

当然,未来的某个时候,AI自动驾驶所需的设备将可能变得超薄且便宜,从而使得它们可以在微型电动汽车上使用,成本则可以忽略不计,而且重量差异很小。AI软件则可能将完全开源,不需要花费一分钱。谁知道呢?我当然希望能够看到这些成果,但这将是一段漫长的发展历程。

最小机载,瞄准云端

另一个解决方案是,为微型EV配备一套极简的自动驾驶硬件,然后其他功能都通过云端实现。尤其随着5G网络的出现和商用,或许你真的可以在云端实现人工智能。

比如,微型电动车将配备车载系统的准系统,通过OTA(Over-The-Air,空中)或其他类似功能的设备,微型EV将不断将数据推送到云端,云端中的AI将会依此发出相关驾驶控制指令。

不过,我对这一设想还是持怀疑态度,因为这对信息传输的畅通提出了极高的要求。如果微型EV的车载系统与母系统失去了联系,哪怕只是片刻,它也将可能给微型EV、乘客和周围的人带来灾难性的后果。从目前来看,实现AI自动驾驶功能的关键还是在于这些功能必须搭载在这辆车上。

或许你会提及边缘计算,在道路旁边布置算力,从而确保更为安全有保障的通信。是的,这是另一种可能性。但这种对附近算力的使用,同样会带来其他风险和隐患。并不是说这种方案完全不可行,而是说,这一设想在未来还有很长的路要走,也许还要等到超低价、超小型传感器和其他车载硬件出现的那一天。

使用混合模式?

另一种观点是用混合模式。

假设每辆微型EV都配有极简的AI硬件,再假设附近还有其他AI自动驾驶汽车。一旦AI自动驾驶变得相对普遍,这似乎是一个合理的假设和解决方案。

在此方案中,我们将在自动驾驶的微型EV车辆群中分配工作量。从本质上说,这有点类似于区块链和分布式账本技术:在驾驶过程中,每辆微型EV都与附近的其它微型EV共享系统,也许还与正在使用AI自动驾驶技术的普通电动车共享。任何微型EV都要求附近的AI自动驾驶汽车帮助弄清楚周围的环境和正在发生的事情。通过使用V2V(vehicle-to-vehicle,车辆到车辆),加上可能使用V2I (vehicle-to-infrastructure,车辆到基础设施)电子通信,可以想象每个AI都可以帮到另一个。

但就目前而言,自动驾驶远未普及,这种提案也就显得为时过早了。而且,这将非常棘手,需要平衡各自的工作负荷。任何的援助请求都不能得不到回应,此外,其他AI有可能工作量过载。不过,有关研究正在进行当中,我们预计,AI群的使用最终有可能成为整个AI系统部署的一个重要方向。

基于上述考虑,当前的微型EV很少或根本没有机会成为真正的5级AI自动驾驶汽车。即便有的话,也不会很快发生。

但这不是与AI自动驾驶相关的唯一角度。另一个需要考虑的视角是,AI自动驾驶技术如何应对微型EV?传感器是否能够监测到快速移动的微型EV?

AI传感器已经足够强大,可以监测传统尺寸的汽车。你可能会说,传感器可以探测到自行车和摩托车,它不应该能够监测到微型EV吗?我想说微型EV的另一个变化是速度因素,它可以达到每小时25到45英里,这可能比大多数摩托车和自行车的速度要快。AI应该能够在很多时候监测到微型EV,但是,如果没有增强传感器,没有进行传感器的融合和虚拟模型的更新,那么,微型EV的自动驾驶仍未做好充分的准备。

结论

如果试图提高电动汽车在自动驾驶方面的安全性,则它将不再具有如今的消费吸引力和实惠性,因为成本的上升往往会最终传导到销售价格上。在AI自动驾驶和电动汽车的合作上,还存在成本、重量、尺寸、技术等问题。未来,随着这类问题的解决,两者的结合才有可能。

注:美国汽车工程师学会将自动驾驶分为6个级别,分别为0级(无自动驾驶)、1级(对某项操作提供驾驶支持)、2级(部分自动化)、3级(有条件自动化)、4级(高度自动化)、5级(完全自动化)。


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