一周报告精选:量子计算有望引发下一代科技革命浪潮;保险行业带来全生命周期服务体系

  11页 阅读:10177 王琪
所属专栏:零壹周报合集
上周聚焦支付产业数字化转型、“保险+财富”、互联网“双创”生态圈等方面。

本栏目精选过去一周内8份热门报告,重点关注数字科技及相关赛道,并提炼出核心观点,希望能够对您的工作或学习有所帮助。所有报告来自01FINDs找报告平台,10W+精品报告,扫码即可查看。

 
 
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一、光大永明人寿,普华永道 《全生命周期风险保障经验模式研究报告》
 
保险行业经历了从“单一保险”到“保险组合”,再到“保险+服务”以及“保险+财富”的演变。在新阶段,客户需要行业提供基于全生命周期的一站式优质服务。本报告从健康、家庭、财富三种视角的周期入手,分析了目前市场上风险保障的经营模式及挑战。
 
目前,全生命周期风险保障经营模式产品众多,但有同质化和覆盖面低的问题。2020年保险营销员大专学历占比接近40%,2019年寿险营销员脱落率高达50%,保险营销员能力不足。
 
面对现状和挑战,全生命周期风险保障经营模式需要以下策略。一、从注重“获新客+卖新单”转变为“经营客户+创造价值”。二、拓展渠道,用线上渠道高频黏客,激活需求,用线下渠道传递温暖,提供专业服务。三、细分客户,定制差异化产品服务。
 
针对健康、家庭和财富三个方面,全生命周期风险模式需要全方面的服务能力。在健康周期,构建医、药、养、护等涵盖多方面的大健康生态圈;在家庭周期,建立满足家庭成员理财、出行、教育等多个需求的大家庭生态圈;在财富周期,整合保险、银行、证券等多个资源,建立大财富生态圈。
 

图1 全生命周期风险模式在健康、家庭和财富方面的应用
 
二、阿里研究院,36氪,友盟《“移动互联网+”中国双创生态研究报告》
 
信息时代下,互联网、云计算、大数据等让遥不可及的创业变为现实,并成为经济增长的新引擎。该报告从互联网“双创”生态圈切入,分析创业公司情况、投融资环境、创业生态环境、用户市场和未来发展五个方面的变化趋势。
 
随着移动互联网兴起,2010年起中国创业产业极速升温。2014年新创公司数量约有3200家。2005-2014年,互联网创业主要集中于北京、上海、深圳、杭州、广州和成都,六大“双创”城市创业公司总量全国占比81%。2010-2014年,创业公司天使轮和A轮占绝大多数。
 

图2 移动互联网新创公司数量及重点城市分布
 
2014年国家鼓励创业创新,北上广深投资事件数量增长率超过100%。2010-2015年,创业投资逐渐资本前移天使轮及Pre-A轮投资项目比例增多,为创业者提供了更多机会。
 
截止2015年,移动互联网与双创存在平台+、端电商和数据链三大趋势,创业企业面临人才缺乏、资金困难等挑战。在未来为打造互联网创业创新的繁荣生态,该报告建议全国实施扶持互联网、简政放权、扶持小微企业等政策。
 
三、头豹研究院 《2021年中国AI开发平台市场报告》
 
2020年中国AI开发平台营收规模超200亿元。现阶段算力、数据、模型调用、部署/维护四项业务点营收占比约为4:3:2:1,未来模型调用业务营收占比将有所提升。
 

图3 中国AI开发平台营收及市场规模
 
自研AI芯片、云原生架构、弹性分布式训练服务及MLOps能力成为AI开发平台核心能力。自研芯片呈现架构创新、形态演进和软硬一体趋势。云原生可以提升基础设施、训练环节和用户体验。分布式训练可提供底层资源的弹性配置,为用户实现降本增效。MLOps为系统带来灵活性与速度,提升团队协作效率。
 
AI开发平台的核心竞争力包括提升自身服务供应能力的硬实力和满足客户需求的软实力。AI开发平台通过智能标注、机器学习框架和预训练模型构建硬实力;通过提供弹性服务、简化开发者操作流程等,改善开发者的平台使用体验,构建软性竞争力。
 
中国AI开发市场处于技术成熟与平台完善阶段,竞争主体在AI开发平台产品创新能力、增长能力各具竞争优势。亚马逊云科技是10万多客户运行其机器学习工作负载的选择;华为ModelArts面向开发者,提供一站式AI开发平台;百度飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等场景,服务超265万开发者;腾讯云TI平台提供全栈式人工智能开发服务,支持多种学习框架和算法,帮助开发者实现便捷化开发。
 
四、艾瑞咨询 《中国企业级SaaS行业研究报告》
 
企业数字化浪潮、新冠疫情和人口代际变化推动SaaS行业阔步前进,供求双方的磨合让SaaS产品功能向PaaS和BI方向递进,让服务向全生命周期业务咨询方向延伸。2020年SaaS市场规模达538亿元,同比增长48.7%,未来三年市场将维持34%的复合增长率持续扩张。
 
图4 2016-2023年中国企业级SaaS市场规模及预测
 
2020年行业垂直型市场规模约246.5亿元,零售电商市场规模同比增长61.1%,医疗SaaS增速达45.6%,规模占比14%。2015-2021年SaaS行业B轮及以后融资比例逐年提升,2021年投资热度回升,截止上半年融资数量已达173笔。
 

图5 2015-2021H1中国企业级SaaS融资轮次分布及融资事件数
 
现阶段,针对SaaS厂商因订阅收费资金回笼难和中小企业续费低出现的营收瓶颈,SaaS厂商应探索成果服务和效果付费,根据客户结构维持续费率,并设立客户成功部门帮助客户实现产品价值。针对SaaS厂商盈利掣肘问题,厂商应建立用户反馈机制,发挥技术降本效能,并且平衡研发成本与销售费用。


“SaaS+X”的多元延伸是未来SaaS产品的发展方向,叠加服务和技术能为客户提供更智能更自由的使用体验。同时,生产研发端核心业务的渗透,网络效应的形成,让SaaS的影响力进一步扩大。
 
五、中国能源研究会 《德国莱茵2021储能白皮书》
 
截止2020年底,全球已投运储能项目累计装机规模191.1GW,同比增长5.2%;中国已投运储能项目累计装机规模35.6GW,占全球市场总规模的18.6%,中国储能市场步入了规模化高速发展的快车道。在较理想的市场发展下,中国电化学储能市场累计规模将达到6.61GW。
 
度电成本高是储能行业发展的瓶颈,而“价格”是储能行业发展最大的突破口。在市场调研中,普遍受访者认为2022-2023年储能电池价格将低于人民币0.5元/Wh;美国、日本和澳大利亚是受访者最看好的储能应用市场;近80%的受访者认为第三方检测认证机构在推动储能行业可持续健康发展中扮演至关重要的角色。
 
储能应用技术面临许多挑战和风险。电芯的容量、寿命和安全性要求不断提高;电池系统需要完善标准体系,注重安全性;电流转换装置并网接入和可靠性要求提高;储能技术需要保障电气、电池和运输安全。对此,德国莱茵提出了一站式技术的解决方案和全球化服务体系网络的建设布局。
 
德国莱茵专攻储能领域,紧跟行业趋势,从新能源发电-储能-充电桩-智能电网的循环中把握先机。经过不断努力,截止2020年,德国莱茵的产品畅销全球80多个国家。2021年1月德国莱茵兆瓦级储能系统完成了UL9540A测试,成为国内首个通过测试的兆瓦级储能系统。
 
六、中国通信院  《量子云计算发展态势研究报告(2021年)》
 
近年来量子计算方面的科研探索和技术创新保持活跃,量子计算有望引发下一代科技革命浪潮。量子计算云平台作为展示量子计算实用化优势和输出能力的途径之一,成为量子计算领域发展热点。
 
量子计算硬件软件多种技术体系并举。硬件方面,中国科学家在量子计算处理器的超导、离子阱、光量子等技术路线不断突破,局部研究成果达到了全球先进水平;量子计算模拟器成为量子计算云平台的重要能力补充。软件方面,开辟了量子芯片辅助设计软件和量子计算通用操作的新赛道;经典云计算成为量子计算走向商业化的重要支撑。
 
目前,量子计算云平台上的应用场景涵盖科研、教育和工业、交通等多个行业。国际上,量子计算云平台企业不断涌现,呈现多元发展,代表企业有IBM、Google、D-wave等;中国量子计算云平台企业多方发力,积极贡献原生力量,代表企业有华为、百度、腾讯等。
 
在商业模式上,量子计算云平台的商业服务探索已经展开,多方合作热度提升;在生态构建上,量子计算云平台拥有行业巨头大力推动;在标准测评上,量子计算云平台云化能力仍需提升。在未来,报告建议以量子计算云平台为载体,积极开展通用技术软件开发、联合应用探索等工作,共同推动量子计算领域可持续健康发展。
 
七、中国支付清算协会  《支付产业数字化转型发展白皮书》
 
近年来,中国支付产业抓住数字经济发展机遇,不断加强科技创新应用,推动自身经营管理与业务发展转型升级,产业数字化水平不断提高。基于行业发展,本书通过问卷调查报告,指出了支付产业相关机构数字化发展现状和数据治理情况,并精选了清算组织、商业银行、非银行支付机构和科技公司四大类型70个支付产业数字化案例。
 
中国支付清算协会调查报告显示,在支付产业数字化方面,多数机构对数字化转型发展较为重视,但只有27.9%的机构制定了时间表和路线图并展开实践。优化技术架构体系,完善支付结算系统是多数机构当前利用数字化技术开展的主要实践,占比63.5%。
 

图6 受访机构数字化转型重视程度及发展规划情况
 
在支付产业数据治理方面,数据治理得到普遍重视,有69.7%的机构制定了数据治理规划;个人信息保护制度比较完善,69.7%的机构制定了数据治理规划;数据融合应用问题急需解决,76.6%的机构认为数据融合应用困难,利用数据建模分析解决实际问题的能力有待提高。
 
中国支付产业数字化发展还处于初级阶段,部分机构发展战略和落地执行有待加强,新技术与机构自身系统的兼容程度、产品业务的融合程度还有待挖掘,数字化转型带来的新风险需要引起高度关注。面对挑战,本书为支付产业数字化发展提出了服务实体经济、提升风险防范能力、拓展合作机构等建议。
 
END.

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