外滩大会｜金融云智能时代来袭，3分钟一览2020阿里云金融智能峰会干货

观点温泉零壹财经 2020-09-26 阅读：20172

关键词：外滩大会 金融云 2020 智能 峰会

金融业向智能转型的步伐正在加速。

9月25日，外滩大会进入第二天。携手蚂蚁、、中国邮储、等共同举办“拥抱金融的云智能时代—2020阿里云金融智能峰会”，共同探讨人工智能、云计算、机器智能如何驱动金融服务趋于自动化、智能化、线上化。

未来，金融业将全面走向智能化成为共识。集团副总裁、阿里云智能新金融事业部总经理刘伟光认为，未来，更多的金融科技不是等用户上门的科技，而是通过各种途径触达用户，实现24小时实时的交互式的服务。未来，AI会渗透到金融服务的每一个环节，会渗透到运维的每个环节。

金融业向智能转型的步伐正在加速。

AI将在金融业爆发式增长

这场分论坛上，阿里云较为全面地展示了在金融智能领域的思考与实践。

在论坛上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新金融事业部总经理刘伟光发表了主题演讲《探索无处不在的金智能》，他指出，中国金融行业的数字化水平已经世界领先。未来的智能金融，就是现在数字化金融的升级换代。智能金融有四大业务特征，即：场景化服务、精准服务、便捷服务、差异化服务。把智能金融的概念打开来看，主要是实现资金端和资产端的匹配，在场景金融中实现风险管理。

他同时指出，实现金融云智能大脑有四大核心基础：第一，燃料，即实时数据；第二，助推器，即云计算；第三，多方安全计算、联邦学习、区块链等提供安全可靠数据合作，解决金融交易最重要的信任问题；第四，发动机，即金融智能，人工智能+金融工程是智能金融的发动机，是一切技术能够更好落地于金融的依托。

他认为，未来，更多的金融科技不是等用户上门的科技，而是通过各种途径触达用户，实现24小时实时的交互式的服务。未来，AI会渗透到金融服务的每一个环节，会渗透到运维的每个环节。

阿里的AI技术目前已经落地了许多金融场景。阿里巴巴集团副总裁、达摩院机器智能实验室高级研究员金榕分别介绍了语音技术、视觉技术、自然语言技术及决策技术在金融场景中的应用。

第一，语音技术，其中包括语音识别技术、语音合成技术、语音信号处理。语音技术有两个核心应用场景：智能客服和智能会议系统。智能客服，包括智能引导、智能对话。在语音技术上建设了一整套智能客服工具化平台，有效助力金融行业智能客服服务。智能会议系统，有很好的语音识别，可以实现语音到文本的转入，可以实现全方位的智能解决方案，能够对会前、会中、会后全部进行有效的服务以及智能化能力提供。

第二，视觉技术。其中包括图像搜索、OCR、高效的视频处理系统、。这些技术可以应用在购物、虚拟主播等方面。

第三，自然语言技术，其中包括文本结构化生成、对话／问答、翻译等。其核心应用场景包括合同审核、智能报关、智能交互等。

第四，决策技术，其中包括优化技术、异常检测、因果关系等。其核心应用场景有金融资金分配、异常检测等。

金榕展望，未来AI的数据管理、数据分析、数据建模的能力进一步强大。未来在数据不同层面、业务不同层面，将会看到AI在金融行业的爆发式的增长。
未来，AI在金融业大规模落地，将给计算能力带来巨大的挑战。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清介绍，阿里云正在致力于实现数据与计算在湖和仓之间自由流动，统一元数据、统一开发体验，并享有完整的大数据技术生态体系，湖仓一体架构全面提升金融智能计算力，助力智能金融规模化落地。

金融机构全面启航

在“拥抱金融的云智能时代—2020阿里云金融智能峰会”上，光大银行、、建信金科分别介绍了在金融智能方面的进展。综合来看，头部的金融机构已经在金融智能方面全面启航。

建信金科总裁雷鸣介绍，中国通过土地数据、交易数据甚至卡车司机定位数据，可以准确地分析出来云南鲜花交易的下家在哪里，什么时候入库，什么时候放贷款更合适等，大大便利了小微企业贷款。目前这样的场景在全国范围内有80多个，每个场景里都有上百万的小微企业客户在用。

同时，中国建设银行“建融家园”在线上累计有房源2300万套，分布在325个地级行政区、地级市，并把这些房子平价租给年轻人，这让这项服务变得更有情怀、更高尚。

中国邮政储蓄银行副总工程师、网络金融部总经理汪航介绍，中国邮储银行则正在致力于重构金融服务的“人货场”：“场”无界，线上线下联通，服务触点突破时空界限；“货”无界：B端C端联通，为两端客户搭建交流平台；“人”无界，金融生活联通，将金融服务嵌入到生活的方方面面。

在线上线下联通方面，邮储银行的思考就是把线上线下真正融通起来。邮储银行现在有6亿客户，4万网点，近40万员工，如果把这些资源结合在一起，一方面，线下为线上赋能，将地面队伍的能力注入线上渠道。另一方面，线下为线上承接，给地面网点赋予更多身份和功能，成为线上服务的体验店、客户服务的根据地。用这样的方式，邮储银行将4万个网点打造成4万个“微商圈”“微客群”“微社区”，为线上服务增加更多的地域属性和文化特色。

在货的方面，下一步，邮储银行将不断推进C端向B端的延伸和B端客户的服务升级改造，BC联动将成为进一步开拓的领域。BC联动将从两个角度进行延伸：一是由C端消费需求引发的BC联动，银行作为撮合中介，为C端的消费需求和B端的商品经营提供交流和对接的平台；二是由B端经营需求引发的BC联动，核心企业为原点进行上下游产业链串联，依托于5G通信、大数据、区块链和物联网的推广应用，银行为数字产业互联提供综合服务。

在“人”的方面，邮储银行有6.13亿个人客户，客户的需求不断向多元化和场景化发展。邮储银行顺应客户需求扩大服务半径、扩充服务种类，并将金融服务分解重组，嵌入场景，携手更多的伙伴为客户提供更加丰富、个性、贴心的“金融+生活”服务。

比如，邮储银行与阿里云合作，重构了中台能力，移动端能力。利用小程序与阿里系生态协同，权益互通，积极打造智能化、数字化的客户服务，以科技创新驱动产品创新，加快提升金融业务发展能力和安全管理水平。该项目首期与阿里生态体系打通，与优酷、饿了么、盒马、淘票票以及口碑等服务平台进行对接，打造邮储爱车、邮储到家、邮储亲子等多个版块，实现吃、喝、玩、乐等生活场景的覆盖连接。通过这种方式，以科技驱动产品创新生态的融合。邮储银行未来将与更多合作伙伴一起推进场景打造、生态打造。

光大银行副行长杨兵兵介绍了光大银行近期在做的工作，他总结为 “一上一下，一开一合”。“上”是上云；“下”分布式向下迁移；“开”开放；“合”整合数据。“相信把‘一上一下，一开一合’做完会有新的光大，给大家提供深入的合作。” 杨兵兵表示。

未来：数据化是驱动变化的核心变量

“中国经济发展需要更有活力的资本市场，金融业务的变化会带来行业格局的变化，数据化是驱动行业格局变化的核心变量。”总裁刘曙峰在当天的论坛上指出。

刘曙峰认为，数据化是从三个方面驱动金融行业格局变化的，其中包括：基础设施升级、业务流程重构、生产力升级。这三个阶段有一定的承接关系，但不是顺序的，可能是此起彼伏的。在某一些局部可能已经完成了三个阶段，进入到了深化阶段，在某些业务、某些细分市场还在升级的过程中，所以是“3 Online”叠加的过程。

与此同时，刘曙峰认为，数据驱动也分为三个阶段：数据资产化、数据业务化、数据智能化。数据资产化，指的是数据中台用一套数据标准、数据工作集、数据资源中心，把数据整理出来形成数据资产。数据业务化，是把整理的数据资产放在不同的场景中赋能业务。数据智能化，就是数据价值的进一步挖掘。这三个阶段同样也是“3 Online”叠加的。

人工智能让生活更美好，但未来同样面临挑战。副总裁、AI首席科学家、达摩院金融智能负责人漆远认为，金融智能不仅要有AI技术的深度创新，更要有温度重人性的价值导向，把这二者结合才能做好科技向善的普惠服务。他总结，做技术本身不应该忘掉目标，就像一个公司、一个团队KPI是什么，要记住方向往哪里走，温度在哪里。