陆岷峰：江苏37号仓、亿猫科技搅动新零售市场

商业资讯零壹财经零壹财经 2019-02-13 阅读：8413

关键词：市场 陆岷峰 江苏 新零售 科技

近年来，金融科技的发展势头十分迅猛，金融科技的相关技术层出不穷。

近年来，金融科技的发展势头十分迅猛，金融科技的相关技术层出不穷，只要是对金融行业有广泛影响的技术，都可以被纳入金融科技的范畴。目前，发展较为成熟的关键技术有人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等，这些技术为金融服务行业带来实质性变化。江苏十分重视金融科技产业的发展，部分法人金融机构和企业积极开展金融科技方面的探索和应用，依托税务大数据，推出面向小微企业主、纯信用、系统自动审批的“税e融”经营贷。

苏宁快布局金融科技领域等，江苏省政府先后出台大数据、物联网等产业发展规划。为继续推进江苏金融科技产业发展，及时了解江苏金融科技产业动向，江苏省互联网金融协会近日牵头组织开展人工智能专题调研活动，2019年2月11日-13日，江苏省互联网金融协会秘书长、南京财经大学江苏创新发展研究院首席研究员、教授陆岷峰博士、上海财大500强企业研究中心，博导宋文阁教授南京市建邺区金融发展办公室调研员侍得广、江苏省金融研究院副院长骆祖春、上海财大500强企业研究中心，博导宋文阁教授、江苏交易场所登记结算有限责任公司副总经理张兆宝等一行分别、先后赴江苏叁拾柒号仓智能科技有限公司（简称“37号仓”）、南京亿猫信息技术有限公司（简称“亿猫科技”）进行调研考察。

在调研37号仓过程中，江苏37号仓董事长魏标向来访教授、专家介绍37号仓发展基本情况，他表示当前国内大部分无人零售的商品识别环节主要应用为条码识别和RFID射频识别技术，RFID标签成本高，同时也需要人工一个个往商品上粘贴，二维码用户体验差，在成本、监管和兼容性方面都有很大提升的空间。而37号仓自主研发的产品Cpower视觉识别智能盒，以英伟达GPU为硬件基础，加上基于卷积神经网络和深度学习的物品识别算法，只需通过摄像头拍摄即可动态识别所购商品，摒弃目前大部分无人售货机使用的传统RFID技术,实现真正意义上的无人零售。同时搭配37号仓最新研发的智能平台，可便捷有效地辅助商户或运营商自主进行物品训练，更快速流畅地进行云端识别和后台管理。后台管理系统同时可智能分析用户行为，收集有效数据，为各种场景下的无人售货柜提供更多更灵活的运营手段和营销活动，并可不断根据销售情况持续优化。目前37号仓已经成功为苏宁小店和苏宁健身仓项目配套输出智能售货柜，并且帮助盐城丹顶鹤自然保护区进行鸟类识别以及动物迁徙数据分析。

江苏子雨集团有限公司副总经理刘宗才表示传统零售的发展逼近了天花板，天猫、、苏宁、国美、唯品会、拼多多基本瓜分了电子商务市场，在技术的推动下，随着移动互联网与智能终端的普及，大数据、人工智能的发展为新零售提供了新的便捷的支付场景和方式。80后，90后已经成为消费的主力军，他们更加在意的是服务态度，更注重享受式的消费体验，这就为新零售的出现提供了市场需求和客户群体。新零售正在逐渐的占领传统的零售市场，已经呈现蓬勃发展之势。其中无人零售就是新零售之于传统零售的一种变革，根据相关咨询机构研究得出，2022年无人零售商店市场交易额将超1.8万亿元，这个市场的前景非常广阔。

在调研亿猫科技过程中，亿猫科技创始人兼首席执行官徐步兵介绍，中国目前在整体网络购物交易规模中移动端已超过?PC?端成为移动网购市场更主要的消费场景。随时随地、碎片化、高互动等特征，让移动端成为纽带，助推网购市场向“线上+线下”，“社交+消费”，“娱乐+消费”等方向发展，实现整合营销、多屏互动等模式。互联网时代，传统零售行业受到了电商互联网的冲击。中国网络购物市场交易增速放缓；零售业线上线下一体化加速。2016年10月15日马云在杭州云栖大会上提出新零售，他认为：纯电商时代已经过去，纯零售的形式也将被打破，未来十年、二十年没有电子商务，只有线上线下和物流深度结合的新零售。服务商利用大数据、云计算等创新技术将引领未来全新的商业模式。利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的约30万亿社会零售商品总量，使得中国消费者日益升级的消费需求可以得到有效的满足，使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网、大数据的广泛运用变得更加高效。新零售的发展将会深刻地影响到中国、世界，及未来的所有人。?传统超市有如下刚需痛点：①连接缺失，粘性不强。线下超市不知道消费者的到底是谁、购物偏好、年龄文化等等画像；消费者有什么样的诉求也没有有效的通道向超市快速反馈。②收益瓶颈难以突破。超市行业是低毛利的行业，行业平均净利润只有1%左右，因全行业是个完全充分竞争的市场，所以一直没有有效方法来提高效益。③人工成本日益增加。超市行业同样是个劳动密集型的行业，人工成本占总销售额的9%以上，并呈逐年加速上升的趋势。④数据采集分析缺乏。超市行业更是个经验判断型的传统行业，他没有有效的工具收集各种用户数据，就更谈不上对数据进行分析，从而利用数据来驱动决策了。

以上这些，导致超市经营维艰。同时，消费者超市购物也很痛苦：①跑空路。消费者去超市后，经常会发现要购买的商品在超市没有现货，往往非常丧气。②逛迷宫。到超市后，尤其是大型超市，因商品、货架经常调整，要想找到想购买的商品，像逛迷宫一样，非常费劲周折。③无人管。看上一件商品，想要对其作详细的了解，也往往没有办法，去找服务人员，也经常找不到。④排长队。克服了很多困难，终于到了结算环节，看到长长的等待付款的队伍，也往往望而却步,这是所有的消费者几乎都经历过的场景。以上这些，导致购物体验极差。

亿猫经过3年多研发，发布全球首款能真正做到反欺诈识别的智能购物车icart，它有以下几个特点。①室内定位。亿猫icart基于蓝牙及惯性导航的融合技术，能做到定位精度达1.5米，可以让消费者快速找到想要购买的商品，同时，随着消费者的移动，随时获知附近商品的促销打折信息。②数据搜集。icart可以全流程同步搜集消费者何时进店、在哪种商品前停留了多长时间、甚至可以抓取Ta拿取商品时表情的变化感知其心情，购买了哪些商品，什么时候离店等等一系列购物行为数据。这些真实数据对于生态链各方通过数据来驱动决策非常重要。③支付入口。icart未设计收付现金的功能，其他的支付手段如：、微信支付、银联卡、超市储值卡、ApplePay都一车集成了，非常贴心。④精准营销。icart可以协同亿猫imart手机App，对消费者进行精准的个性化营销。⑤反欺诈识别。亿猫的反欺诈识别系统异常强大，可以对消费者购物全流程监控，并对所要购买的商品准确统计，超市使用，安全可靠。⑥自助结算。消费者可以在超市的任何地方完成购物、自助结算等，而无需划定特定的结算区域，成功自助结算后，经由无人ETC通道，极速通过；现金结算也可以经由传统的人工收银台，因购物车靠近收银台时，结账单会同步到收银机上，也无需收银员将车内商品一一取出，极大的提升了传统收银效率。

这样，超市成本收益会发生革命性改变：传统的超市只需要部署蓝牙、绘制GIS地图、无人通道、icart，就可以即刻升级为一个智慧的互联网超市，APP+智能购物车，全新线上线下体验，顾客、超市、商品就可以建立起超强连接；精准营销、随车支付，极速结账等等手段，极大提升了店面坪效，收益瓶颈可以快速突破；更少收银员、导购、促销人员配置，更低管理和营销成本，可以极大地降低人工成本；全程采集用户画像、消费结构、购物行为等关键数据，可以使超市决策从经验判断跨越到数据驱动。这些降成本提效率的方法，可以大大的增加超市效益，也同时提升了超市的核心竞争力。

同时消费者购物体验大大提升：从消费者端看整个购物流程，消费者在家打开手机App，搜索附近的哪些超市在打折促销，哪些商品在打折，或者直接搜索要买的商品在附近哪些超市有，选中下单，然后他可以选择配送到家（亿猫开放接口给超市或者同城配送公司，我们认为，所有的超市在一座城市的物理布局一定是合理的，这样的服务一定比纯线上电商还快），也可以去自提点提货；假如他选择进店购买的话，他可以将选中的商品直接放进虚拟购物车，到超市后，推上icart，扫码登陆后，放到虚拟购物车的商品会自动生成导航地图，规划好路线，迅速的找到商品，完成自助结算。我们也希望将线上的评价系统接进来，这样的好处是，帮助消费者无需询问促销员的情况下购买决策，也可以让供应商、超市经营方对消费者进行粉丝化管理，搭建起一个密切沟通的桥梁。

亿猫的服务会同步生产出大量数据，数据就像企业的血液流动，大数据分析可以优化业务，降低成本，提升用户体验。企业以客户为大数据的应用是重点方向。中国的零售行业数据链的割裂，生产厂商、渠道商和终端销售各自掌握一部分消费者数据，每一个参与者都是盲人摸象。根据不完全的数据制定决策的结果，就是根本不知道消费者需求，整个行业都陷入到红海竞争中。通过数据驱动，进行：①数据驱动决策。大数据分析辅助业务转型。企业需要更多的数据科学家来进行数据分析CDO（首席数据官），对大数据进行单独分析和管控。相对于没据提供参考往往依靠直觉和经验作决策的企业，他们有个大的几率走进不可挽回的误区，而利用大数据和分析则可以更好、更快速的对业务和市场进行把脉，大数据会彻底改变商业交易及行为决策的方式。②数据深化管理。中国的零售业经过多年的发展，在后端的精细化管理上已经做得很好，但在购物体验上，消费者丝毫不能感受到后端发生的深刻变革，当后端趋于完善，前端的问题就凸显出来。前端-线下店面与电商相比，多了丰富的体验，却少了对消费者行为数据的搜集及挖掘能力。实体零售对大数据的呼声已经转向智慧数据，而零售业的智慧数据根植于对零售业务逻辑的理解。③打造金融快消品变大数据为厚数据。在消费金融战略中，亿猫未来将打造金融快消品，变大数据为厚数据。在消费变革的时代，手机、电脑、汽车等已从耐用品变为“快速消费品”，亿猫要做消费金融领域的金融快消品，为这些“快速消费”行业提供金融数据服务。并将大数据转变为厚数据分析，为用户提供更精准的金融服务。厚数据分析不仅包括用户消费记录，还可通过用户的消费轨迹等，更深层次的了解用户。通过对用户购买的品类、下决策的时间等厚数据分析，从而挖掘出用户对消费金融的不同诉求。④不仅如此，凭借厚数据分析，亿猫数据交易平台在信用评估等方面将具有更大优势，并且能够以充分、全面的历史信息，评估用户的风险定价及违约概率。基于线下联网智能购物车设备的DSP广告分发平台，可以针对个性化用户进行精准投放。亿猫的广告投放场景是：广告主可以上亿猫通imad平台选择区、渠道、人群、时间段等等1000多种定向维度，在自己的办公室里自助投放广告，当天就可以看到如点击次数、展现次数、转化率等等数据。徐步兵表示当前人工智能、物联网、大数据、云计算等Fintech技术正在加速改变传统的零售行业，消费者的消费体验提升和消费成本的同时降低、传统的零售行业已经进入无人零售、智慧零售时代，无论是国际还是国内，互联网巨头纷纷布局线下零售，亿猫科技全适应低信用环境的移动智能购物车icart的互联网+超市的系统解决方案，助能超市降低成本、提升效率并解决令人头痛的结账排队现象。icart的核心室内定位及反欺诈识别的自助结算系统，购物车知道自己在超市的准确位置且也知道商品位于何处；消费者在超市的任何地方可以通过车载系统完成非现金方式的结算并经由智能无人通道快速通过无需排队。同时通过大数据和人工智能营销实现精准的万人万店、千人千面的个性化营销，通过对实体零售与消费者交互体验的方式创造了线下流量的新空间，并通过自动化运营实现线下流量的分发管理，不断地帮助商户将流量转化为到店消费客流及收入。

亿猫科技也是一家为线下超市提供移动广告、商业服务、金融服务和数据管理的智慧零售服务商在与金融科技企业交流过程中，陆岷峰博士充分肯定这两家金融科技企业技术的先进性，产品的创新性，他认为这两家企业的产品在未来具有非常大的市场潜力，江苏37号仓、亿猫科技搅动了中国的新零售市场，江苏37号仓的产品同以往产品相比不仅投入少、功能先进、客户体验感也十分好，运用空间十分大，是一个有的物联网产品，亿猫科技其产品将购物、结算等连为一体，实现了完全意义上的自动化，且其运营模式灵活，市场化强，公司发展有大格局，未来做大做强应当可期。他还表示中融科技企业通常会在某个技术领域掌握优势，但是面临着资金短缺，公司缺乏长期战略规划，运营能力不足等问题，中小金融科技企业要想做大做强必须：1.制定3—5年的战略规划，每年根据规划以及市场实际发展情况进行优化、调整，了解企业在未来几年的目标定位；2.制定完善的公司治理结构，锁住核心人才，完善财务管理，建立良好的企业文化等；3.建立产研销一体化的综合性体系。中小金融科技企业通常在某个技术领域占有优势，但是目前技术替代速度太快，市场的模仿能力也很强，必须建立从产品调研、到产品研发，再到销售一体化的体系，快速抢占市场，培养用户的消费习惯；4.推动流量资源变现。中小金融科技企业通过其产品通常会获得很多数据流量资源，可以将这些流量以广告等形式进行变现，然后再大加技术研发力度；5.规范企业运营，注重品牌宣传，组织架构、股权关系明确，未来可以借助科创版、各类投资基金等资本市场进行融资，或者借助资产联合重组等形式发展壮大；6.不断开拓所在领域的外延。比如零售行业，目前符合新零售、外延拓展应用很多，中小型金融科技企业可以持续聚焦技术，不断拓展在新零售外延领域的应用，保持技术领先优势。

在谈及当前江苏的金融科技产业发展时，陆岷峰博士表示当前江苏迅速占领金融科技产业高地正当时。金融科技有利于优化金融流程，降低金融服务成本以及有效地进行金融风险控制，提高实体经济运行的效率。江苏在发展金融科技产业拥有独特的发展优势：（1）江苏经济发达。2018年GDP达到9.2万亿，位居全国第二，金融机构众多，制造业全国第一，对金融科技需求旺盛，也拥有发展金融科技产业的坚实基础。（2）网络基础设施先进，利于金融科技产品推广以及用户基数扩大。江苏在基础网络设施指数、宽带长度、宽带速度、移动和4G基站总量、IPv4地址数量等方面均位居全国前列，移动电话用户数超过9000万户，全省网民近5000万人，互联网普及率近60%。发达的网络基础设施有利于金融科技企业快速的推广金融科技产品，丰富的互联网用户为金融科技提供用户基础。（3）高校资源众多，基础人才储备丰富。拥有150多所普通高等院校，170多万在校大学生，70%以上的高校毕业生会留在江苏工作；（4）科技产业发展基础强势。江苏拥有诸多科技产业园区，在云计算、大数据等领域有很多重大项目落地，物联网发达，占全国20%以上的物联网市场规模。

（图为江苏省互联网金融协会秘书长、南京财经大学江苏创新发展研究院首席研究员、教授陆岷峰博士）

陆岷峰博士认为加快发展江苏的金融科技产业，首先要明确江苏发展金融科技产业的目标：就是要建立与经济大省地位相吻合的金融科技产业；提高江苏金融科技产业规模对全省的经济贡献度；把南京建设成为江苏甚至全国的区域金融科技产业中心，发挥中心集聚、辐射作用；集全省力量扶植金融科技产业做大、做强、做优，甚至达到能够和蚂蚁金服这样的金融科技巨头媲美；在全省范围内建立3—5个金融科技产业园区；构建政产学研一体化的金融科技体制与发展机制。其次要制定具有前瞻性、完善性的金融科技产业发展规划；第三，推动金融科技产业园区布局，可以对原有园区进行改造升级，也可以建设新的园区；第四，加强与世界金融科技龙头的融合，加强学习，邀请其入驻江苏；第五，积极扶植江苏本土金融科技龙头企业做大做强，发挥龙头企业的带头作用，同时要制定政策，大力扶持象江苏37号仓、亿猫科技这样成千上万有巨大潜力的中小型金融科技企业的发展，支持其走资本市场道路，快速做大做强，为江苏的产业转型升级提供尽可能多的发展机会；第六，积极推进金融科技+制造业融合模式，基于与产业的高度融合，发挥江苏制造业的优势，完成制造业向智能制造转型升级；最后，积聚培育金融科技人才与队伍，高校的人才培养结构应该进行优化，适当调整部分专业的培养内容。企业要增加在岗培养。引进国内外高尖端金融科技人才，借助外脑、外智，邀请国内外知名的金融科技巨头借调到江苏进行工作。购买适用的急缺的金融科技专利，然后消化、吸收最后创新，达到推陈出新，为我所用的目的。为建设“强高富美”新江苏作出应有贡献。

声明：本文系第三方投稿，文章不代表零壹财经立场，亦不构成投资建议。

专题推荐：金融毛细血管

零壹智库推出“金融毛细血管系列策划”，通过系列文章、系列视频、系列报告、系列研讨会和专著，系统呈现“金融毛细血管”的新状态、新功能、新价值、新定位。