新颜科技黄向前：重注AI 金融科技的未来是主动创新 | 兵器谱访谈录

调研阿是零壹财经 2019-01-26

关键词：人工智能 金融科技 兵器谱访谈 新颜科技 金融装备竞赛

随着机器学习、自然语言处理等技术的发展，数据、硬件处理能力不断提升，金融科技逐步进入智能阶段。

随着机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展，数据、硬件处理能力不断提升，各类智能金融应用出现,金融科技逐步进入智能阶段。

“人工智能肯定是未来的方向。”在零壹财经的专访中，上海新颜人工智能科技有限公司（下称“新颜科技”）CEO黄向前指出，“目前金融科技行业玩家众多，但未来3到5年，会出现一些公司，占领每一个金融业务环节，打造完整的解决方案，构建金融科技护城河。”

在第三方风控领域，主要玩家所依赖的优势无非三种：数据、技术和业务。三者并非截然分裂，但不同的基因决定了不同玩家的壁垒和玩法，自然也面临着不同的问题。数据的风险来自于信息安全管理，技术的窗口期随着行业的不断发展日渐缩短，业务优势在一定程度上则意味着客户对于可能存在的竞争的顾虑。

据新颜科技介绍，其评估类产品“颜值”是依托，结合模型与算法，针对不同借贷场景，通过分析用户的申请、借贷、履约、逾期等行为，对用户进行综合评分，覆盖多种行为与场景，帮助商户经济高效地控制信贷风险，降低坏账率。黄向前称，两年时间内，新颜科技服务了2000家机构，涵盖马上消金、兴业消金、读秒、、等，服务覆盖超过一亿人。这又进一步巩固了新颜业务上的优势。

站在行业转型和洗牌的窗口期，新颜科技选择的路径是向前延伸。从2018年下半年开始，新颜科技重注人工智能。联合上海交大共建人工智能金融科技实验室探索深度过程学习；接连推出人脸识别、声纹识别产品，用于互联网金融、电商、O2O、社交平台等行业的用户身份信息验证；同时组建模型科学家和AI产品经理团队，发力NLP（自然语言处理）方向的产品落地。

在内部会议上，黄向前提出了“一季度一百人计划”，即2019年一季度招募100位人工智能及风控领域的专业人才。在经济出现下行压力、大金融行业调整重塑的关键时期，这是新颜作为第三方风控公司，在智能化潮流中找准定位、“旧貌换新颜”的一次尝试与创新。

新颜科技在做什么？一家第三方风控公司如何转型人工智能？又如何在寒冬中保持创新？

2019年1月，零壹财经在上海专访了新颜科技CEO黄向前。

以下是专访内容节选。

新颜科技CEO黄向前

1、未来：人工智能是方向

零壹财经:简单介绍一下新颜的产品。

黄向前：新颜之前专注于智能风控领域，主要产品是智能雷达，通过实时分析借款人在跨平台贷款申请、履约情况、实时额度等信息，对信贷全周期风险进行评估。

从2018年开始投入大量资源，研发人工智能、生物识别产品。目前人脸识别、声纹识别产品已经有一些机构成为我们的用户，2019年还会大规模推广，包括智能机器人和智能催收也是今年的重点。另外我们还有一块NLP（自然语言处理）的产品，主要做企业风险舆情监测和智能客服，今年上半年会推出。

零壹财经：新颜为什么要转型做一家人工智能公司？

黄向前：首先是结合之前的产品和技术优势，为客户提供更高的价值。

另外也是很重要的一点，人工智能是行业未来的发展方向。从新颜的整体战略来分析，我们现在服务的客户很多，但这个行业的玩家也很多，未来3到5年，一些公司会从KYC到授信放款以完整的解决方案形成闭环，这就是护城河。新颜有这个机会。而对单一工具公司而言，越往后可能会越难（入局）。因为它要撬开的是一整个链条。

零壹财经：还有一种说法是说小的金融机构可能需要这种全链条的解决方案，但是越是头部，就越不希望自己绑定在一个平台上，可能更愿意去组装。

黄向前：新颜有大量的客户，有大量的样本，就有自己的独特价值，有一定的议价空间。对于头部公司而言，以兵器库打比方，我库里面可能有十个兵器，如果对方觉得全用我的兵器打仗可能不安全，那可以选择性使用其中一部分。

零壹财经：目前新颜的产品调用量怎么样？

黄向前：目前风控产品的日调用量是800万左右，人工智能生物识别这一块去年下半年开始做也有50万左右，我们预计今年会整体有一个爆发。

零壹财经：官网显示新颜的客户有2000家，主要是哪些?如何获得的？

黄向前：我们大概分四大类，传统的金融机构，包括银行信用卡中心、保险、信托其实都在做这块业务，这是一大类。第二大类是消费金融公司，第三大类就是各种地方性的小贷或者是互联网小贷公司，然后第四大类有系统供应商，也有做风控解决方案和一些放贷转金融科技的公司，新颜依托技术和产品方面的优势，能够帮助解决他们业务上的痛点。

2、过去：智能风控公司发展路径

零壹财经：新颜对智能风控的理解是什么？

黄向前：智能风控行业目前分三种做法。一种是专注于工具，它有风控系统，里面可能也有一些模型算法，但更多基于软件可以自动化配置，流式计算等等，这是第一类。

第二类更加复杂一点，既有自研的风控系统，又有大量的模型和算法的团队去订规则，因为它有业务经验。

第三类，类似于我们公司的模式。新颜之前专注于做评分，加上我们对样本非常熟悉，对比前两类，我们的优势更加偏向于做算法和模型的公司。但同时，基于双方的大量诉求，新颜和第一类、第二类公司也都有比较深入的合作。

到一定阶段之后，你会发现大家在提供的一些服务上会有相似之处，这是一个自然而然的发展路径，因为技术的时间窗口在不断缩短、门槛也在不断降低。此时持续的创新力、细分领域的深耕优势与全链条的整合能力，就能在服务中提供一定的壁垒优势。

零壹财经：你怎么看待现在很多做业务的公司转向金融科技？新颜和他们是什么关系？

黄向前：一般把国内做金融科技的公司分成两大类，一类是流量公司，他们有触达大量C端客户的能力，这是其最大的优势。一类是技术型公司，拥有大量的风控模型算法人才，通过做B端业务掌握大量的样本，有很强的风控的能力，这个是需要时间和金钱成本的，它们会给传统金融机构提供一揽子解决方案。

传统金融机构也会和流量平台合作，但是可能合作不会那么深，因为很多银行已经绑定了技术平台，实际上底层的服务用的还是平台的，基本上是这样一个逻辑。

对于新颜来说，我们通过自己的产品和技术能力，去给这些公司以及金融机构提供服务。这个市场很大，每个人在自己的细分领域里面都有一些优势。

零壹财经：目前很多科技公司都会和银行合作，新颜与银行的合作如何？

黄向前：新颜和银行既有直接合作，也有通过技术公司提供间接服务。根据我们的市场策略,17-18年新颜已在互联网金融领域发展成为一家较有影响力的企业，互联网金融客户检验了我们的产品与技术能力，也是一个背书，为我们后续与银行深入合作提供了基础。

零壹财经：和银行合作的难点在于？

黄向前：与我们和互联网金融公司合作，即时就能完成响应相比，与银行合作的周期相对较长，例如修改模型需要排期，甚至过程可能长达数月。

3、寒冬：想尽一切办法创新

零壹财经：新颜创业过程中遇到最大的困难是什么？

黄向前：当经济周期及行业波动出现的时候，我们如何维系业务的增长，是所有企业都会遇到同样的问题，这是我们每天都要思考的。

当经济周期出现下行压力的时候，企业要想维持稳定增长，就要想办法创新，去做更深入的行业探索。这虽然具有不确定性，但是身处大的经济周期和大的行业变化，我们要做的，就是在市场大环境中，顺应行业变革趋势，深挖行业痛点需求，寻求新的方向和新的突破。

零壹财经：在现在的这种“行业寒冬”，新颜怎么做？

黄向前：无法改变外部环境的时候，你唯一能改变就是你自己。

首先要找准市场方向，找到最适当的时机切入，自身还要有持续的战斗力，审时度势，以行业的前瞻性去创新迭代，才能在艰难的市场环境中有一席之地。

创新成果不一定立竿见影，也不是一蹴而就的，这就意味着像我们这样的创业公司在创新的同时，要不断思考创新是否能对商业价值、市场规模带来帮助，为自身、为客户度过行业寒冬做准备。

今年我们内部给大家提了三个词：责任、清晰、自驱。在我看来外面无论多么寒冷，我们都得想办法让自己燃烧起来。