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语音识别突破!快商通&新加坡国立大学联合论文入选ACL 2020

快讯 零壹财经 零壹财经 2020-04-20 阅读:1886

关键词:语音识别快商通ACL 2020


近日,快商通Kriston AI Lab和新加坡国立大学联合发表的论文《Modeling Code-Switch Languages Using Bilingual Parallel Corpus(使用平行语料为中英文语码转换建模)》被第58届计算语言学年会 ACL 2020 录用,论文介绍了一种通过机器学习算法建立语言模型的方法,主要用于解决中英混合文本数据缺失问题,是语音识别领域对多语种切换语音识别的首次突破。

多语种切换语音识别一直是语音领域面临的重要挑战之一,最主要的原因,是因为多语种切换数据的缺失。快商通Kriston AI Lab瞄准海外痛点需求,提出了一种基于注意力机制的双语语言建模算法(BLAM),该算法综合考虑两种语言的词序列上下文关系以及两种语言间的语法差异。具体地,文章定义了两种损失函数,分别用于对单一语言的语法进行约束以及对多语种切换表达的语法进行约束。然后将两种约束用于训练基于注意力机制的深度神经网络模型。这种方法,是现阶段语音识别领域对多语种切换的首次突破。

据了解,快商通旗下Kriston AI Lab于2012年创建,专注语音识别、自然语言处理、声纹识别大数据分析等人工智能技术的研究和应用,现由IEEE Fellow李海洲教授领导。截至2020年初,Kriston AI Lab团队共申请发明专利400余项,荣获国际算法权威大赛NIST SRE 2018全球前三、中国AI最高奖——吴文俊人工智能科技进步奖。

ACL是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级会议,被CCF与清华共同列为顶级A类会议。

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