人工智能走向2.0时代的五大特征已显现

互联网+ 姜文 · 零壹财经 2018-01-22
2018年1月20日,由中国网络空间安全协会、金融科技创新联盟、中国工商银行、中国金融电脑杂志社主办,腾讯公司、百度公司、IBM(中国)联合主办的"第二届中国金融科技创新大会"在京召开。

2017年7月20日,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要大力发展"智能金融",创新智能金融产品和服务,发展金融新业态,鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等先进技术。2017年12月14日,工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,明确将金融列为人工智能产业应用的重要领域之一。本届大会以"智能金融--引领新时代金融大变革"为主题,围绕我国新一代人工智能发展战略和金融科技发展机遇与挑战进行了广泛交流,同时展示了我国主要金融机构和科技企业在金融科技领域的最新创新创业成果。


国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士在会上指出,从2015年开始,人工智能技术开始迈向2.0的新时代。所谓人工智能2.0时代,是指基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能。其中,信息新环境是指:互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的兴起等等。新目标是指:智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。可望升级的新技术有:大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等。

潘云鹤院士发表主题演讲

目前,人工智能技术已经显露出走向2.0时代的大量新特征。一是从传统知识表达技术到大数据驱动知识学习,转向大数据驱动和知识指导相结合的方式,其中机器学习不但可自动,还可解释,更广泛;二是从分类型处理多媒体数据(如视觉、听觉、文字等),迈向跨媒体认知、学习和推理的新水平;三是从追求"智能机器"到高水平的人机协同融合,走向混合型增强智能的新计算形态;四是从聚焦研究"个体智能"到基于互联网络的群体智能,形成在网上激发组织群体智能的技术与平台;五是将研究的理念从机器人转向更加广阔的智能自主系统,从而促进改造各种机械、装备和产品,走上智能化之路。

金融科技是人工智能技术结合大数据应用场景之一。得益于技术的进步,金融科技在2017年取得了爆发式的发展,2017年也因此被称为"金融科技元年"。

图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智指出,行业存在的痛点问题,如缺乏集中的信用体系、欺诈黑色产业链、用户隐私、行业监管等,将由基于人工智能的风控、保护隐私的多方安全计算和隐私与监管的结合(应用零知识证明)解决,但目前在无监督群体行为分析、半监督主动学习、模型的可解释性等方面存在技术难点。

姚期智院士发表主题演讲

此外,传统金融机构的金融科技在实际中应用较少,且面临着与中小微金融科技企业技术结合的挑战。微软(中国)CTO黎江表示,客户、产品画像应该重塑,以客户为中心,改变对数据的认知,重视客户的行为数据,结合相应AI技术创造更多新金融产品工具,而政策却是滞后的。同时,他还认为传统大型金融机构在与小微金融创新企业的技术结合方面存在问题,不仅仅应做到技术上的创新,更多的是企业文化、组织管理、基础设施建设以及体制方面的突破。应做好资源整合,全面拥抱互联网,从而形成人工智能生态体系。

圆桌会议环节

针对金融科技所面临的挑战,普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人张立钧表示,金融行业将面临"赢家通吃"模式的问题,以及"大而不倒"的金融机构将由传统大型银行转变为拥有大数据、算法和算力的科技公司的挑战。此外,他认为监管政策在金融科技创新中应扮演推手角色,应该用数字化的理念去促进技术的发展。

最后,大会组委会负责人,金融科技创新联盟秘书长江艾芸在闭幕致辞中表示,要充分发挥跨行业沟通平台优势,推动"产、学、研、金"跨界合作、协同创新,为政府宏观决策和政策制定,为金融、科技等相关企业创新应用提供支持和服务,为我国金融科技创新发展和"数字中国"建设,为迈向数字经济新时代,作出积极贡献。
 

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