国际人工智能联合会杨强:人工智能增益金融场景

互联网+ 零壹财经 零壹财经 2017-11-08
国际人工智能联合会杨强:人工智能增益金融场景
11月6日,由京东金融与红杉资本联合主办的首届"JDD-2017京东金融全球数据探索者大会"正式在北京拉开大幕。 

会上,国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任、AAAI执行委员会委员杨强发表了主题为"人工智能与未来金融"的演讲。杨强认为,金融领域,是技术革新和商业应用最契合的领域之一。契合的要求有三:

第一,闭环的路径要短。商业路径也好、算法路径也好,中间最好不要有过多的环节。比如从用户得到反馈,到AI的算法得到补充,最后再返回到应用,这个闭环要足够短。
    
第二,反馈一定要足够高频,不断得到反馈,系统得到刺激,这样它的智能才能够成长。
    
第三,反馈效果一定要起到复合的作用,也就是说这一轮的反馈对系统的增益要持续进行,就会有一个指数型的收益上升。

在金融里有各种各样的场景,如和用户沟通的场景,金融的安全、活体识别、识别用户本人,用人脸识别、用声音识别、用行为识别。在后端,可以对用户整个风险进行分析,是不是应该借贷。做一笔投资,在这笔投资之前要进行风险分析。如今基于大数据和人工智能可以自动产生这样的分析,和个人以及企业的征信十分类似。
    
另外,在运营方面、投顾方面,可以借助于人工智能提高效益。经济本身就是一个不断提高效益的过程。而人工智能的出现,为经济效益的提升提供了一个强大的动力。如风险管理里分为监控、识别、评估和干预,这每个方面都可以有大量的人工智能参与。

杨强表示,此次京东金融联合举办的JDD背后是一个大赛,同时在中美两边进行。在金融应用方面,今年的机会有以下几种。

第一,登陆的行为识别,要发现有没有可能是欺诈的行为,就需要深度学习,需要了解一些金融的知识。因此需要两方面的知识,不仅要技术上的革新,同时也需要参赛队伍能够写出一个商业计划,把商业场景想清楚。
    
第二,金融界非常关键的一个需求,就是信贷需求的预测,还有店铺销量的预测。
    
第三,有一种识别叫做猪脸识别,而不是人脸识别。通过猪脸识别,养殖户可以获取到大量数据,而不用担心隐私问题。同时又是一个活体识别的问题。这背后还存在一个商业场景的问题,如可以帮助养猪户鉴别不同的猪在养殖过程中的各种活动,这个猪是不是活跃,是不是散养等,从而对猪的健康作出决策,对保险作出预测。另外消费者也会有个性化的需求。所以人工智能既有深度学习的应用,又有商业的应用。

获得成功的AlphaGO,其本身是几个算法的结合,包括深度学习、强化学习等。当算法和环境有机连接,环境不断给算法提供反馈,深度学习就能告诉用户当前的状态,又能为用户未来的行为提供一个指导。

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